“2022 年醫療行業AI調查”詢問了來自全球各地300多名受訪者，以更好地了解定義醫療行業AI面臨的挑戰、取得的成就和應用案例。在第二年，結果沒有顯著變化，但它們確實呈現出一些有趣的趨勢，預示著未來幾年將如何發展。雖然這種演變在某些方面是積極的（人工智能的民主化），但其他方面卻不那么令人興奮（更大的攻擊面）。以下是企業需要了解的三個趨勢：

利用無代碼工具實現人工智能的易用性和民主化

雖然低代碼能夠簡化程序員的工作量，但無需數據科學干預的無代碼解決方案對企業及其他領域產生的影響才是最大的。這就是為什么，當看到人工智能的使用從技術職稱到領域專家的飛躍轉變是令人興奮的。

這一點意義重大：將代碼就像 Excel 或 Photoshop 等常用辦公工具一樣交到醫護人員手中，將使AI得到更好的改善。除了使技術更易于使用之外，它還可以實現更準確和可靠的結果，因為可以由醫學專業人員（非軟件專業人員）掌管。這些變化不會在一夜之間發生，但人工智能增長的核心用戶是領域專家，無疑是向前邁進的一大步。

工具日趨完善，文本越來越實用

其他令人鼓舞的發現，涉及人工智能工具的進步以及用戶深入研究特定模型的愿望。當被問及他們計劃在 2022 年底之前采用哪些技術時，調查中的技術領導者提到了數據集成 (46%)、商業智能 (44%)、NLP (43%) 和數據注釋 (38%)。文本現在是人工智能應用程序中最有可能使用的數據類型，對自然語言處理 (NLP) 和數據注釋的重視表明，更復雜的人工智能技術正在興起。

因此，成熟企業的技術領導者和受訪者都將醫療行業特定的模型和算法的可用性，作為評估本地安裝的軟件庫或 SaaS 解決方案最重要的要求，這不足為奇。從風險投資情況、市場上現有的庫以及人工智能用戶的需求來看，醫療保健的特定模型只會在未來幾年內日益增長。